新招数,如何分析亚马逊竞争对手listing？

亚马逊运营，经常要面对大量的分析工作，包括开发新品，解剖竞争对手，或品类调查等。今天Blues来整理一些分析工作时值得参考的Metrics。

Listing页面基本信息

以下有些因素，可能需要连续几天地观察，才能得出更准确的结论，我先随机搜索一个产品来分析：

http://www.amazon.com/Vinsic-20000mAh-External-Battery-Tablets/dp/B00NGG9IDU/ref=sr_1_8?ie=UTF8&qid=1433863676&sr=8-8&keywords=power+bank

是否FBA

看一个产品是否有做FBA，可直接看下Sold by 后面是否显示Fulfilment by Amazon。有没有做FBA是否重要？

当然重要，FBA有利于提高转化率。也确实给了买家一个比较好的购物体验。Amazon.com在美国的在线零售市场虽然份额很高，但Amazon一直仍致力于提高Amazon Prime用户的增长。如果同一个关键词的同一个搜索结果列表，大部分listing都是FBA，那侧面证明了，这个产品已经相对成熟，而且某个程度上也证明了它有稳定的需求量。

夸张地说，对大部分行业，FBA已经是必备的条件了。

库存数量In Stock情况

有些卖家刚开发的新产品，由于测试阶段发FBA时可能只会发几个到十几个，在In stock位置会显示Only X left in stock, 当然也有正常产品刚好接近卖完的状态，这个需要结合其他metrics来判断。

一般显示In Stock表明产品库存数量至少有20个以上，如果需要进一步了解更详细，可加入购物车，随机输入一个比较大的数字，以便Amazon提示精确的数字，如图，

对于此案例，380这个数量算是比较大的，本身货值也是不低的，这反映他们的销量一直比较稳定以及卖家对这个listing的信心。

Review质量与数量

众所周知，review数量十分重要,但事实上，质量才是王道。此案例的listing从2014年10月份开始上线，现在review数量为159，在这个品类，算是不错的数字了。而更重要的是星级分数为4.4，很不错的数字。个人认为，合格线是4.3分， 理想是4.6-4.9分。分数的影响主要是一二星的占比。以下3%和6%的比例，是合格的。一二星加起来的比例最好低于10%才比较健康。

如果发现同个类型的产品，好几个listing的一二星比例太大，这个产品质量很可能有问题，得重新考虑是否值得开发了。

另外补充一点，如果人员充足，可去阅读几个竞争对手的同类产品的一二星review,仔细琢磨，必有收获。

Answered Questions功能

通常来讲，功能性比较强的产品，可能会有很多买家提出问题，而设计型的产品相对会比较少。问题提问的越多，有几种情况，

• listing页面本身的描述做得不仔细。
• 产品本身比较复杂。
• 很多潜在顾客钟爱这个产品。

另外，vote的数字越多，说明此问题的重要性。

分析竞争对手的这个板块有几个好处：

1. 了解消费者对此类产品所关心的问题，有利于制作自己产品描述的时候有更好的idea，直接把买家最关心的问题的答案直接嵌入在产品描述里，提高用户体验和减少不必要的沟通。
2. 了解竞争对手的运营专业性程度，并吸取对方好的一面，避免重复不好的一面，这个板块有利于提高转化率，很明确地。
3. 此产品存在什么样的问题，对于有些卖家无法解决的，可提前做好准备工作，以便解决用户的困扰。

Amazon Best Sellers Rank销量排名

这个销量排名数字跟产品在Amazon搜索引擎某关键词的结果排名是两个不同概念。销量排名是一个很重要的参考指标，它反映了一个产品销售的情况，但由于这个数字是每几个小时更新，所以如果要研究某个listing，更科学的方法是持续几天同个时间段记录此数字。一般来讲，大类目排名6000名以内的，都算是销售情况比较不错的产品。有些产品你会看到大类目排名和所在小类目排名，但从销量研究角度，大类目排名更有参考价值。

这个Amazon Best Sellers Rank （BSR）数字有几个特点：

• 时间性 反映了近期在某个大类目的受欢迎程度，数字并非只反映历史累积的所有销量数据总和。假设某个产品在某个时间段销售突然增加，但几天后回复普通水平，那BSR也会跟着下降。
• 延迟性，此刻销售出某个产品，它并非实时将此数据反映到Amazon算法以及这个BSR数字，而是总会有几个小时甚至一天的，不同类目会有不同情况。
• 复杂性 大类目的BSR的算法错综复杂，某大类目下每个产品的排名的竞争，并非只跟它同一个最小类目的竞争，还会跟其他不同子类目、子类目的子类目的产品竞争。如此一来，要获得更高的排名，在销量方面必须打败同个大类目下的直接竞争产品（同个子类目）和间接竞争产品（不同子类目以及子类目的子类目下的产品）。

总的来讲，销售数量影响了排名，但排名并不决定销售数量。在研究竞争对手或开发新品时，这个数字是一个很重要的且很有价值的参考指标。

以上只是本人整理的一些基本要素，如有补充或疑问，欢迎加我微信一起交流（微信号23373053），若有新idea, 此文会持续更新。

超级工具 – camelcamelcamel.com

今天给大家隆重介绍一款超级工具 – http://camelcamelcamel.com/ 。Camel支持输入产品URL或关键词，主要功能是用于查看某个listing的历史价格定价以及历史销售排名情况。

Price history板块

可查到这个产品在历史上所有的价格数据，此案例是从2014年10月23日开始上线，价格是$50,然后又尝试定到$60,经过几次波动，在15年开始至今，价格都相对平稳，都在50的水平。作为新产品，除了参考竞争对手水平，也要自己多番测试，才能找到一个最有利于销量的黄金分割点。关于定价的策略，后面我可能会写一篇这个话题的文章。

Date Range板块

有些历史比较旧的listing，由于太多数据，所以当需要时可调成最近6个月的，甚至1个月的，以便得出更详细的数据。默认是历史所有，All。

Price Type板块

• 绿色的Amazon，就是Amazon官方销售的产品，极少数的情况可能会需要调查Amazon官方，大部分我们的竞争对手还是第三方卖家居多。
• 蓝色的3rd Party New， 一般默认的都有这个，基本上我们都是第三方卖家。
• 红色的3rd Party Used， 这个基本不用，主要是卖二手货的第三方卖家，基本上只有美国本土才会有人卖二手的，国人的几乎没有，可忽略。

所以在下面的三个tab，一般我们默认只有蓝色的3rd Party New.

Sales Rank板块

这个板块非常有意义，可分析某个listing历史上的所有BSR情况，数值越低表示排名越考前。在设定的某个时间区间内，整体曲线越平表明销量情况越稳定，比如每天N个订单的数字。这个同样也可利用Date Range查询自己想要的时间区间。

Camel工具，不仅支持美国Amazon，还包括这些地区的站点，UK, DE, FR, JP, CA, CN, IT, ES。另外Camel官方开发了三种浏览器插件，包括Chrome, Safari, Firefox, 浏览这个页面http://camelcamelcamel.com/camelizer。

请注意，对于太新的listing，是查不到数据的，至于多久之内的lisitng才能查得到，我也懒得去研究了。如有测试结果，欢迎更新给我。

PS：其实这是一个Amazon affiliate的网赚类网站，它本质上并非为我们卖家从业人员而诞生，目标用户是Amazon上普通买家，通过买家使用降价提醒功能点击链接购买从而赚取Amazon官方的佣金。